Vor AUR: Eine KI finden, die die Idee versteht

Zuerst musste eine KI die Idee verstehen

Bevor der Name AUR existierte, gab es Versuche mit verschiedenen KI-Werkzeugen. Das erste Problem war nicht die Wahl einer Programmiersprache oder einer Kryptobörse. Es ging darum, ein Modell zu finden, das einer noch unfertigen Idee folgen konnte: den Markt beobachten, viele Informationen analysieren und bessere Entscheidungen unterstützen.

Nach mehreren Versuchen erwies sich Gemini damals als der sinnvollste Partner. Nicht weil die Antworten von Anfang an perfekt waren, sondern weil sich die Idee in längeren Gesprächen Schritt für Schritt entwickeln ließ.

Der erste erhaltene konkrete Schritt: Krypto und Excel

Am 13. Mai 2025 taucht im Archiv die Frage auf, ob man in Excel ein Werkzeug zur Beobachtung und Analyse des Kryptomarkts mit Kauf- und Verkaufssignalen bauen könne. Im Vergleich zum heutigen AUR klingt das klein. Aber die Grundidee war bereits da: Der Computer sollte mehr tun als nur einen Preis anzeigen.

Excel war ein natürlicher Startpunkt. Sehr schnell wurden jedoch Grenzen sichtbar: Börsen-APIs, automatische Aktualisierungen, größere Datenmengen und der Wunsch nach einem System, das nicht ständig manuell bedient werden muss.

Zwei Minuten später änderte sich die Richtung

Die nächste Frage war einfach: Was wäre besser als Excel? Die Antwort führte zu Python — einer Sprache, mit der sich Börsendaten abrufen, analysieren, Strategien historisch testen und später auch Trading-Prozesse automatisieren lassen.

Damit tauchten Begriffe auf, die das Projekt noch monatelang begleiten sollten: Python für Trading, Datenanalyse, Krypto-APIs, Backtesting und ein automatisierter KI-Trading-Bot.

Das war noch nicht das heutige AUR

Am Anfang dominierten technische Indikatoren, Kauf- und Verkaufssignale sowie Parameteroptimierung. Das heutige AUR betrachtet diesen Ansatz viel kritischer. Genau deshalb ist diese Phase wichtig: Sie zeigt den Weg von „Wie baue ich einen Krypto-Trading-Bot?“ zu „Können wir Informationen finden, die vor einer Preisbewegung auftauchen, statt nur die Vergangenheit zu beschreiben?“.

Der erste Schritt war nicht, den Bot zu bauen. Der erste Schritt war, eine KI zu finden, mit der sich die Idee überhaupt bauen ließ.

Was danach kam

Bald verband sich die Idee mit Prompting, dem Lernen mit KI und dem Schreiben von Code ohne klassische Programmierausbildung. Wenige Wochen später gab es einen VPS, erste Skripte, Börsendaten und eine deutlich größere Ambition. Das AUR Journal wird diesen Weg chronologisch weiter erzählen — einschließlich Fehlern, übertriebenem Optimismus und Richtungswechseln.