Nota histórica: este capítulo se basa en puntos verificados del archivo de Gemini del 12 al 14 de junio de 2025. Se han omitido credenciales y detalles sensibles de implementación.
Los futuros parecían una vía más rápida
El 12 de junio apareció una pregunta sencilla: ¿se podía ganar dinero más rápido con futuros que con spot? Minutos después, el proyecto decidió orientar el bot hacia futuros.
No era una decisión madura de riesgo. Era un proyecto temprano buscando una forma de operar con más potencia.
El bot debía decidir por sí mismo
Esa misma noche quedó clara otra idea: el bot debía tomar sus propias decisiones en lugar de depender de una lista creciente de parámetros rígidos.
La ambición era adaptativa. El sistema real seguía siendo experimental.
Más datos y más optimización
El 13 de junio el trabajo ya incluía aproximadamente tres años de datos históricos de futuros BTCUSDT en intervalos de 15 minutos. El proyecto recopilaba más datos e intentaba optimizar la estrategia.
También apareció una señal de alerta. Un resultado anterior parecía positivo, pero otra métrica resultaba sospechosa. Un número atractivo al final no hacía que una prueba fuera fiable.
Después el backtest perdió dinero
En la madrugada del 14 de junio, una optimización posterior terminó por debajo del capital inicial. El registro conservado muestra 100 USDT convertidos en 91,54 USDT, un resultado neto de -8,46%, con 911 operaciones y una tasa de acierto del 25,47%.
No fue un veredicto científico sobre AUR. Fue un backtest temprano de un bot temprano. Pero históricamente importó porque rompió la historia fácil: más código, más datos y más optimización no producían automáticamente un sistema rentable.
Un fracaso útil
El proyecto no se volvió riguroso de un día para otro. Siguió experimentando y cometiendo errores. Pero fue uno de los primeros momentos en que los números contradijeron claramente la ambición.
La siguiente etapa avanzó hacia una arquitectura modular en Python y un intento de definir una doctrina coherente de desarrollo para el bot.
AUR es un proyecto de investigación. Los artículos históricos no son asesoramiento de inversión ni una promesa de rentabilidad.