Historische Notiz: Dieses Kapitel basiert auf verifizierten Ankern aus dem Gemini-Archiv vom 12. bis 14. Juni 2025. Zugangsdaten und sensible Implementierungsdetails wurden weggelassen.

Futures wirkten wie der schnellere Weg

Am 12. Juni kam eine einfache Frage auf: Lässt sich mit Futures schneller Geld verdienen als mit Spot-Handel? Wenige Minuten später sollte der Bot auf Futures umgestellt werden.

Das war keine ausgereifte Risikoentscheidung. Es war ein frühes Projekt auf der Suche nach einer stärkeren Handelsform.

Der Bot sollte selbst entscheiden

Am selben Abend wurde eine weitere Idee ausdrücklich formuliert: Der Bot sollte Entscheidungen selbst treffen, statt von einer immer längeren Liste starrer Einstellungen abhängig zu sein.

Die Ambition war adaptiv. Das tatsächliche System war weiterhin experimentell.

Mehr Daten und mehr Optimierung

Am 13. Juni umfasste die Arbeit ungefähr drei Jahre historische BTCUSDT-Futures-Daten im 15-Minuten-Intervall. Das Projekt sammelte mehr Daten und versuchte, die Strategie zu optimieren.

Es gab bereits ein Warnsignal. Ein früheres Ergebnis sah positiv aus, während eine andere Kennzahl verdächtig wirkte. Eine schöne Endzahl machte einen Test noch nicht zuverlässig.

Dann verlor der Backtest Geld

In der Nacht zum 14. Juni endete eine spätere Optimierung unter dem Startkapital. Der erhaltene Datensatz zeigt, wie aus 100 USDT 91,54 USDT wurden, ein Nettoergebnis von -8,46% bei 911 Trades und einer Trefferquote von 25,47%.

Das war kein wissenschaftliches Urteil über AUR. Es war ein früher Backtest eines frühen Bots. Historisch war es trotzdem wichtig, weil die einfache Geschichte zerbrach: Mehr Code, Daten und Optimierung ergaben nicht automatisch ein profitables System.

Ein nützlicher Fehlschlag

Das Projekt wurde nicht über Nacht rigoros. Es experimentierte weiter und machte weitere Fehler. Aber dies war einer der ersten klaren Momente, in denen die Zahlen der Ambition widersprachen.

Die nächste Phase führte zu einer modulareren Python-Architektur und dem Versuch, eine kohärente Coding-Doktrin für den Bot zu formulieren.

AUR ist ein Forschungsprojekt. Historische Beiträge sind keine Anlageberatung und keine Gewinnzusage.