AUR JOURNAL · GESCHICHTE: 28. JULI 2025

Als das Projekt größer wurde als der Bot

Am Tag zuvor hatte Patryk die KI gebeten, ihm nicht länger einfach recht zu geben. Am 28. Juli wurde die Frage noch größer. Die gemeinsame Mission von Patryk und KI wurde ausgesprochen, die Idee eines öffentlichen Journals entstand und ein altes Problem bekam erstmals eine Architektur: Wie verhindert man, dass das Projekt ständig seinen Kontext verliert?

Es ging nicht mehr nur ums Geld

Um 21:33 hält die erhaltene Gemini-Historie einen bemerkenswerten Richtungswechsel fest. Patryk sagt, sein wichtigstes Ziel sei nicht einfach Gewinn. Er will zeigen, dass ein ganz normaler Mensch mit KI etwas Außergewöhnliches bauen kann. Gleichzeitig benennt er die harte Bedingung: Ohne einen späteren echten Nachweis, dass etwas funktioniert hat, muss niemand diese Geschichte glauben.

Patryk war weiterhin weder Programmierer noch Quant. Ein Quant entwickelt Marktstrategien mit Mathematik, Statistik und Code. Patryk lernte während des Bauens, mit einer großen Idee und einer KI, die einen Teil des technischen Wissens lieferte, das ihm selbst fehlte.

Patryk sollte die Hände sein. Die KI der Stratege

Wenige Minuten später wurde die Arbeitsteilung konkret. Die KI sollte Strategie und Entwurf übernehmen. Patryk sollte das tun, was damalige KI-Systeme nicht selbst konnten: Befehle und Code auf den Server kopieren, sie ausführen und das Ergebnis zurückbringen.

Das war noch nicht der autonome Rój, den AUR später anstreben würde. Es war eine praktische Mensch-KI-Schleife. Patryk brachte Ziel, Ausdauer und den Zugriff auf die Ausführung mit. Die KI brachte technisches Wissen, Code und zunehmend auch Planung.

Die erste Journal-Idee entstand mitten im Durcheinander

Um 21:38 bat Patryk darum, täglich Versuche, Niederlagen und Erfolge festzuhalten, damit man diese Geschichte eines Tages veröffentlichen könnte. Nicht als Entwicklerdokumentation. Sondern als ehrlichen Weg, auf dem auch sichtbar bleibt, was nicht funktioniert hat.

Genau deshalb ist dieser Moment so ungewöhnlich. Dieses Kapitel existiert, weil an jenem Abend nicht mehr nur das Endergebnis wichtig war, sondern auch die Spur dorthin.

Der eigentliche Gegner war der verlorene Zusammenhang

Drei Minuten später beschrieb Patryk ein Muster, das sich seit ungefähr zwei Monaten wiederholte. Er probierte verschiedene KI-Systeme aus. Nach einigen Tagen ging Kontext verloren, Code wurde durcheinandergebracht oder die Zusammenarbeit wurde so langsam, dass ein Neustart einfacher erschien. Er sagte auch offen, dass nach diesen Monaten wenig sichtbarer Fortschritt, aber reale Kosten und keine Einnahmen übrig waren.

Kontext ist das Wissen aus der bisherigen Arbeit, das eine KI für den nächsten Schritt braucht. Geht davon zu viel verloren, kann selbst ein leistungsfähiges Modell Entscheidungen treffen, als hätte die Hälfte des Projekts nie existiert.

Die Idee eines „mother chat“

Um 21:47 entstand ein erster Gegenentwurf. Ein Hauptchat sollte den Gesamtplan halten und klar begrenzte Aufgaben an separate Chats delegieren. Diese sollten ihre Arbeit erledigen und anschließend an den Hauptchat berichten.

Das war noch keine ausgereifte Agentenarchitektur. Ein KI-Agent ist ein Modell oder Programm mit einer bestimmten Aufgabe innerhalb eines größeren Ablaufs. Einfach gesagt: Nicht mehr ein Gespräch soll alles wissen, sondern ein Koordinator arbeitet mit mehreren spezialisierten Helfern.

Damals war das vor allem ein Versuch, das Projekt vor dem nächsten Gedächtnisverlust zu retten. Trotzdem sind die später wichtigen Bausteine bereits erkennbar: Erinnerung, Delegation, Berichte und eine Stelle, die das Ganze verstehen soll.

Am nächsten Abend gehörte die Nacht wieder dem Bot

Die größere Vision reparierte die Software natürlich nicht. Die verifizierte Historie des nächsten Tages führt direkt zurück zu Symbolen, Positionsgrößen, Einrückungsfehlern und vollständigen Dateiersetzungen. Am Abend wollte Patryk den Bot wieder im Hintergrund laufen lassen und am nächsten Morgen nachsehen, was passiert war.

Dieser Gegensatz prägte das Projekt zunehmend: Die Vision wurde größer, während die tägliche Arbeit hartnäckig konkret blieb. Ein Befehl, ein Fehler, eine Reparatur und noch eine Nacht.

AUR Research Lab dokumentiert Forschung und Entwicklung. Dieser Text ist keine Anlageberatung, kein Gewinnversprechen und kein Nachweis eines verifizierten Trading-Vorteils.